8月12日继续增加，计算能力部门于2025年8月13日爆炸，成为A股市场上最引人注目的主要投资线之一。 其中，由AI芯片，AI服务器，光学模块和液体冷却技术代表的硬件精加工性能特别令人兴奋，许多股票具有1000亿个新高高的市场价值，包括Cambrian，Industrial Full和光学模块领导者Zhongji Xuchuang和Xinyisg。 记者指出，中国NVIDIA销售的宽松政策，北美云制造商对资本支出的增长，促进全球AI模型的密集释放带来的计算能力需求以及国内计算链链的持续崩溃已成为市场旋转背后Thedriving的主要因素。 计算力部门正在计算 记者指出，自八月以来，市场已大大提高了许多人的炒作计算功率部门的分支。 尤其是在8月13日的交易会期间，芯片公司“ King King” Cambrian在交易会期间达到了一个新的868元人民币，每零件的价格上涨次数为860元，总市场价值为3598亿元人民币。 尽管Cambrian昨晚否认谣言称“制造商提供了大量的运营商订单，收入预测，新产品情况，样本交付，潜在客户，供应链和其他相关信息”，但它不会杀死投资者的热情。 在服务器领域，FUCCI继续达到高音NA每日限制，每零件关闭43.68元，一日班超过100亿元人民币，总市场价值为8675亿元人民币，显示出市场上AI服务器领导者的强大追求。 还执行了光学模块字段。 “ Yi Zhongtian” - Xinyisheng，Zhongji Xuchuang和Tianfu Communications的结合在一起 - 随着高潮的上升，Xinyisheng的一天上涨了15.55％，达到236.56元/股，张尚尚将增长11.66％至252元/股，tianfu沟通和tianfu的交流增长了9.69％。 计算能力的概念在会议上也表现出强烈的反弹。 Hangzhou Steel Co，Ltd达到了阳光日的限制，并行技术上涨了11.62％，以及UCID，Hongbo Co，Ltd（权利保护），Zhejiang Wen Internethas等相关股票关闭。分析师指出，在对大型人工智能培训和推理模型的需求爆炸时，电源计算资源已成为数字时代的“新石油”，并且对计算机上电源稳定的企业成本进行了重新估计。在此背景下，计算功率模型的价值是进一步的高光。 作为计算功率基础设施的主要链接，液体冷却还吸引了对资金的勤奋追求。其中，南方泵工业，Yonggui电器，Fangsheng Co.，Ltd和Oulutan的Dingtong Technology上涨了12％以上，而Jintian Co.，Ltd.，Feilong Co，Ltd.，Chunzhong Technology，Xingrui Technology，Dayuan Pump Indroction，Dayuan Pump Industry，中国伟大的股票和其他股票达到了太阳日限制。 液体冷却行业的强大性能是由于许多积极因素：一方面，该行业希望NVIDIA GB300 GB300芯片消耗高达1,400W，而传统的空气冷却技术不再满足预防热量的要求，并且液体冷却的需求必须是必须的；另一方面，全球云制造商的资本支出激增直接转换为液体冷却设备的订单增加。 冷却液体不是一个新概念，本月的资金要求它是由于其应用的保证大幅增加。郭金证券指出，包括GB200和GB300服务器的大型运输，需求增加CooliQiliu，Husquida，Shuanggong和其他产品等液体台湾工厂的NG被送往液体冷却部门的促进。 《银河证券研究报告》指出，从先前的转移到空气冷却的主要重点到液体冷却的主要重点，数据中心应用于冷却系统的趋势变得更加清晰。这种趋势始于NVIDIA GB200机柜的运输逐渐增加。 NVIDIA GB200机柜已经开放了一个新的液体冷却季节，冷却板冷却板冷却CPU/GPU/开关芯片。此外，2025年3月发布的GB300机架架构还使用冷液体冷却板作为主要。 根据中国研究网络的数据，液体冷却市场的全球规模在2024年超过500亿元人民币，中国价值35％，预计在2025年将超过200元。 根据行业的见解，在许多S的增长背后计算电源部门的eTor是受计算行业的深刻变化。随着AI芯片的电力消耗不断增加，对全球能源效率的控制收紧了，电源计算的基础设施有助于其向高能量效率的发展，以及液体冷却技术，CPO和Advanced Packaging等创新解决方案，打开了一个黄金季节。 驾驶员的四个因素 最近，NVIDIA在中国的销售政策松散，北美云制造商的资本支出增长，全球AI模型的密集发布以及持续的DOM倒塌计算电源链促进计算电源需求已成为增加计算行业链的主要驱动因素。 因素1：纳维迪亚在中国的销售政策被怀疑显示出借贷迹象，在计算行业链中注射针头。在交易期间据报道，8月13日，NVIDIA可以获得在中国出售AI芯片的许可，这一消息直接引起了Nvidia概念股票以加强。 因素2：北美云制造商对资本支出的爆炸性增长支持计算强度需求。 在国外的许多巨型技术宣布了本年度结果的上半年之后，《资本支出指南》超出了预期，激发了市场对Compu Powerting和AI硬件的期望。 根据千卫证券跟踪研究的数据，2025年上半年的Google，Microsoft，Amazon和Meta的总资本支出为159.384亿美元（不包括财务租赁），每年增加24.4％。此外，第二季度的月度增长超过了市场的预期，这反映了主要制造商在扩大AI基础设施方面的持续投资。 因子3：全球AI模型的密集发布努力推动对计算强度的需求。自八月以来，主要开发是在全球AI领域进行的：8月8日，北京时间，OpenAI发布了最新版本的领先的GPT-5型号，该版本大大降低了计算单元功率的成本，API呼叫的价格对Gemini.2.5pro进行了基准测试；诸如Google/Anthropic之类的Tamakes也为模型带来了较小的更新。此外，有传言称DeepSeek的DeepSeek-R2可以在本月发布（尽管公司官员拒绝了此时间表）。 CICC指出，大型模型行业的领导者利用技术和客户的粘性来强迫“计算机抢”追随者避免删除时间。北美模型更新迭代+理解应用程序的实施已经在当前的模型上实现了最初的闭环，并且在GPT-5后期，计算的力量仍然是“硬货币”。 因素4：突破在国内计算电源链中的Ress。国内计算能力公司已经加速了技术研究，并在许多链接中取得了突破。华为AISSD技术的狗仔花吸引了人们对市场的关注。该技术通过继续在SSD上持续多级KV-CACHE CACHE数据来大大降低了AI对HBM技术的识别的希望，据说可以将识别延迟延迟78％，并将单卡吞吐量提高67％。 在液体冷却领域，国内Yingweike和登山环境公司已实现了家庭替代关键成分（例如冷板和CDUS），一些产品进入了Nvidia和Huawei的供应链。 在这种背景下，机构对该行业领先公司的绩效趋势感到乐观。 根据Oriental Fortune选择的数据，在计算功率硬件的六个主要子指导中，例如光学模块和CPO，PCB，液体酷Ing，具有高速，AI芯片，数据电源的Copper Connectionson，机构预测，许多具有超过100亿元市场的市场价值的股票今年将具有高性能。其中，预计Huafeng技术的净利润将增长1479％，预计Hailanxin将增长897％，Ketai Power（权利保护）将增长685％，Shijia Photonics，Yongding Co.，Ltd.，Ltd。，Honghe Technology等分别为489％，以及457％。 （文章起源：《 21世纪商业先驱报》） 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）